AE2 autoencoder에 대해서 - (1) 전체적인 흐름 안녕하세요! 제리입니다. 오늘은 AutoEncoder에 대해서 소개해볼까 합니다. 아래 설명은 이 유튜브를 참고해 작성하였습니다. https://www.youtube.com/watch?v=X8SBsVqmVdY AutoEncoder (AE) : 비지도 데이터 사용에 있어 인공신경망의 한 형태 Encoder : input data를 압축된 표현으로 encoding 작업을 함 Docoder : 인코딩 된 것을 다시 입력 데이터로 복원 ===> 입력 데이터만 활용하는 비지도 학습으로 입력과 복원 데이터의 차이를 최소화하는 방향임. https://www.youtube.com/watch?v=OmK_GQ40yko&t=6s 위 유튜브를 참고해서 작성했다는 점 참고 바랍니다. CNN과 RNN 모두 공통 목적은 x와 x^.. 2023. 5. 19. 이상탐지 알고리즘 종류에 대해 (1) 안녕하세요! 제리입니다. 오늘은 이상탐지 알고리즘 종류에 대해서 알아볼까 합니다. ae - encoder와 decoder는 원본 데이터와 복원된 데이터의 차이(reconstruction loss)를 back-propagation하여 가중치를 반복적으로 업데이트 - encoder와 decoder의 깊이 및 latent vector의 차원(dimension)을 정교하게 잘 결정할 필요 - overfitting을 유발 => 본적없는 새로운 데이터를 생성하는 생성 모델로서는 사용이 불가능 - 복원 오차는 이상 점수(anomaly score)가 되어 threshold와 비교를 통해 이상 여부를 결정 - 단층 구성하고, non-linear 활성함수 추가하지 않을 시 PCA처럼 단순 선형 transformation됨.. 2023. 5. 18. 이전 1 다음
