시계열 공부 (1) - 시계열회귀분석
안녕하세요! 제리입니다. DMQA 김성범교수님 유튜브인 Time Series Regression (1)~(3) 강의를 보며 정리했습니다. https://www.youtube.com/watch?v=7Do_hixXCpc 시계열 데이터 : 시간의 흐름에 따라 순서대로 관측되어 시간의 영향을 받게 되는 데이터로 일, 달, 분기, 년 등 구성 – 추세(trend), 순환(cycle), 계절(seasonal variations), 우연(random fluctuation) 추세 : 시간이 경과함에 따라 관측값이 지속적으로 증가하거나 감소하는 추세를 갖는 경우의 변동 (Downward, Upward) 순환, 주기 : 주기적인 변화를 가지거나, 계절에 의한 것이 아니고 주기가 긴 경우의 변동 계절 : 주별, 월별, 계졀..
2023. 6. 27.
pandas를 이용한 시계열 데이터 처리에 대해
안녕하세요! 제리입니다. 오늘은 시계열 데이터에 대해서 다뤄보는데 그 중 pandas를 사용한 방법에 대해서 소개하려고 합니다. 참고한 곳은 유데미 강의 중 '시계열 데이터 분석 with 파이썬' 입니다! 우선 시계열 데이터는 시간 속 데이터로 일반 데이터와 다른 특징을 지니고 있기에 다른 데이터 처리 방법을 사용해야합니다. 우선 코드로 간단히 한번 봐보시죠! 간단한 시계열 데이터 처리 from datetime import datetime # 시계열 데이터를 표현하는 라이브러리 중 하나 # 연, 월, 일, 시, 분, 초 이렇게 있으며 입력하지 않은 값은 자연스럽게 0으로 처리가 됩니다. my_date_time = datetime(my_year,my_month,my_day,my_hour,my_minute,..
2023. 5. 3.
