시계열 공부 (1) - 시계열회귀분석
안녕하세요! 제리입니다. DMQA 김성범교수님 유튜브인 Time Series Regression (1)~(3) 강의를 보며 정리했습니다. https://www.youtube.com/watch?v=7Do_hixXCpc 시계열 데이터 : 시간의 흐름에 따라 순서대로 관측되어 시간의 영향을 받게 되는 데이터로 일, 달, 분기, 년 등 구성 – 추세(trend), 순환(cycle), 계절(seasonal variations), 우연(random fluctuation) 추세 : 시간이 경과함에 따라 관측값이 지속적으로 증가하거나 감소하는 추세를 갖는 경우의 변동 (Downward, Upward) 순환, 주기 : 주기적인 변화를 가지거나, 계절에 의한 것이 아니고 주기가 긴 경우의 변동 계절 : 주별, 월별, 계졀..
2023. 6. 27.
