oneclasssvm1 one class svm (1-svm)에 대해서 안녕하세요! 제리입니다. 이번 참고 자료는 이곳! https://www.youtube.com/watch?v=OmK_GQ40yko&t=2267s 정상 데이터를 최대한 원점에서 멀어지도록 하는 것이 포인트 (hyperplane을 찾는 것이 목표) 최적화 문제에서 w는 regularization을 진행하며 이를 min을 통해 최소화 시켜준다. ==> 모델의 변동성 감소 두번째의 경우 정상 값이 로우보다 가까울 때 패널티를 주는 것으로 정상 데이터는 원점보다 바깥 쪽에 존재하도록 하는 거임 -> 그렇지 않을 경우 패널티 term ==> 조건에 맞지 않을 시 패널티 부여 로우는 원점에서 최대한 멀리 떨어진 hyperplane과의 거리 ==> 결정 경계 예측 4번째 식은 개별적 객체는 원점보다 멀리 있도록 하고 아.. 2023. 5. 19. 이전 1 다음
