AutoEncoder2 autoencoder에 대해서 - (2) 코드 안녕하세요! 제리입니다. autoencoder를 fashion_mnist 데이터를 통해 tensorflow로 표현해보도록 하겠습니다. 참고는 이 유튜브를 참고했습니다. https://www.youtube.com/watch?v=0PqWUsKPZdQ 라이브러리 불러오기 import tensorflow as tf from tensorflow.keras.datasets import fashion_mnist from tensorflow.keras.models import Model from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten,Reshape from tensorflow.keras.losses import MeanSquaredError import numpy as np .. 2023. 5. 19. autoencoder에 대해서 - (1) 전체적인 흐름 안녕하세요! 제리입니다. 오늘은 AutoEncoder에 대해서 소개해볼까 합니다. 아래 설명은 이 유튜브를 참고해 작성하였습니다. https://www.youtube.com/watch?v=X8SBsVqmVdY AutoEncoder (AE) : 비지도 데이터 사용에 있어 인공신경망의 한 형태 Encoder : input data를 압축된 표현으로 encoding 작업을 함 Docoder : 인코딩 된 것을 다시 입력 데이터로 복원 ===> 입력 데이터만 활용하는 비지도 학습으로 입력과 복원 데이터의 차이를 최소화하는 방향임. https://www.youtube.com/watch?v=OmK_GQ40yko&t=6s 위 유튜브를 참고해서 작성했다는 점 참고 바랍니다. CNN과 RNN 모두 공통 목적은 x와 x^.. 2023. 5. 19. 이전 1 다음
